Üretken yapay zeka birçok sektörde stratejik dönüşüme yön verebilir. Goldman Sachs Global Banking & Markets'ın teknik raporuna göre, doğru faktörler mevcut olduğunda, teknoloji potansiyel olarak bir birleşme ve satın alma süper döngüsünün de önünü açabilir.
Raporda, bu teknolojiye dayalı uzun süreli artan birleşme ve satın alma faaliyetlerine ulaşmadan önce, üretken yapay zeka çözümlerinin kurumsal olarak benimsenmesinin kavram kanıtlama aşamasından üretim aşamasına geçmesi gerektiği belirtilmektedir. Dahası, modellerin kendilerinin de eğitimden, yapay zeka sistemlerinin önceki eğitime dayanarak yeni durumları tanımlayıp bunlara yanıt verebileceği konjonktürlere geçmesi gerekmektedir.
Yasal ve düzenleyici çerçevede daha ileri seviyede olgunlaşmalar, birleşme ve satın almalarda artış için bir başka ön koşuldur. Ayrıca temel yapay zeka modellerinin (çeşitli amaçlar doğrultusunda kullanılabilecek muazzam veri kümeleri üzerinde programlanmış yapay zeka sistemleri) biçimi ve işlevi konusunda, bunların büyük ve özel mi yoksa küçük ve açık mı olacağı da dahil, daha fazla netliğe ihtiyaç söz konusudur.
Raporda “Netlik kazanıldıkça ve yapay zeka kullanım durumları gelişmeye devam ettikçe, birleşme ve satın alma ortamı değişecek” ifadeleri yer almaktadır. “Özelleştirilmiş üretken yapay zeka uygulamaları ortaya çıkacak ve alıcılar muhtemelen ürün piyasasına uygunluğu kanıtlanmış hedeflere odaklanarak saldırıya geçecektir.”
Elbette bu yıl Ocak ayından itibaren önemli bir stratejik hareketlilik yaşandı. Bu bir dönüm noktasıydı ve ardından büyük yerleşik teknoloji şirketlerinin üretken yapay zeka girişimlerine (start-up firmaları) yatırım yapması veya bunları bünyelerine katması şeklinde ani bir hareketlilik yaşandı. Hedef şirketlerden bazıları, hiçbir geliri olmayan başlangıç aşamasındaki işletmelerdi veya uzmanlık katmak amacıyla satın alınmışlardı.
Resim 1: Yapay zeka yatırımının önümüzdeki üç yılda artması bekleniyor
* Microsoft Azure, NVIDIA, Google Cloud ve Amazon Web Services (mevcut olduğunda) için GS Research 2022–2030 gelir artışı tahminlerinin ortalaması
Kaynak: Sandford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, Goldman Sachs Research.
Bu başlangıç aşamasının ötesinde, yapay zeka işletmeleri potansiyellerini kanıtlayana ve sektör olgunlaşana kadar birleşme ve satın alma faaliyetleri sınırlı olabilir. Yine de önemli birleşme ve satın alma tezleri netleşmeye başlamaktadır.
Ortaya çıkan birleşme ve satın alma tezleri
Rapora göre akıllı dikey uygulamalar, birleşme ve satın alma faaliyetlerinin odak noktalarından biri olabilir. Yapay zeka yetenekleri belirli bir sektör için özel olarak tasarlanmış veri kümeleriyle bir araya getirildiğinde; verimlilik artacak, ürünler piyasaya daha hızlı sürülecek ve son kullanıcı deneyimi optimize edilecektir. Bu hali hazırda eğitim, medya ve hukuk gibi sektörlerde görülmektedir.
Müşteri destek faaliyetlerinin ve iletişim merkezlerinin dönüşümü başka bir birleşme ve satın alma dalgasını şekillendirebilir. Yapay zeka, neredeyse tamamen otomatikleştirilmiş sistemler aracılığıyla empatik, kişiselleştirilmiş deneyimler sunabilecek ve müşteri ve ürün sorunlarını çözebilecektir.
İşletmelerin, üretken yapay zeka sistemleri için gerekli olan temel modellere ve bulut hizmetlerine “yeniden platform oluşturma” ihtiyacı da başka bir birleşme ve satın alma teması olabilir. Buradaki temel özelliklerden biri, yarı iletkenler, yazılım ve sistemler arasındaki bağlantıların giderek daha önemli hale gelmesidir. Giderek daha karmaşık hale gelen yapay zeka kullanım örneklerini yönetmek için veri merkezi tasarımından yazılım uygulamalarına ve gizlilik sistemlerine kadar pek çok şeyin birlikte çalışması gerekir. Modern bilgi işlem çağında, en önemli kontrol noktaları yapay zeka altyapısının silikon altyapısına daha yakın olabilir.
Analitik platformlar ile DevOps-MLOps birleşebilir. Veri bilimi ve analitik, makine programlamanın merkezinde yer alır ve yeni kurumsal teknoloji yığınının kritik bir parçasıdır. Veri bilimi ve analitik, kurumsal bilgi işlem açısından daha merkezi hale geldikçe, DevOps araçları — yazılım ile BT arasındaki entegrasyon — analitik platformlarla birleşerek uyumlu birleşik sistemler oluşturmaya hazırlanıyor.
Üretken yapay zeka teknolojilerinin benimsenme hızı neredeyse eşi benzeri görülmemiş düzeyde ve karar vericiler, yatırımcılar ve daha geniş anlamda halk için işlerin her zamanki gibi yürüme zamanı değil. Rapor, “Risk sermayelerini bir sonraki çığır açıcı yapay zeka girişimine yatırım yapmaya istekli, kamu piyasası yatırımcılarını yapay zekanın her sektörü nasıl etkileyeceğini, şirketleri ise yapay zekanın stratejik manzarayı temelden nasıl değiştireceğini anlamaya istekli” buluyor.
Bu rapor Goldman Sachs Investment Banking tarafından bilgilendirme amaçlı hazırlanmış olup Goldman Sachs Global Investment Research'ün bir ürünü değildir. Bu raporun tamamı veya bir kısmı kopyalanamaz, yayınlanamaz, kopyalanıp basılamaz veya başka bir şekilde çoğaltılamaz veya başkalarına dağıtılamaz ya da başka bir şekilde neşredilemez. Bu rapor, Goldman Sachs'ın ürün ve tekliflerine kapsamlı bir genel bakış içerme iddiasında değildir ve Goldman Sachs ve bağlı şirketlerinin diğer departmanları veya bölümlerinin görüş ve fikirlerinden farklı olabilir.
Bu rapor, burada adı geçenler de dahil olmak üzere, herhangi bir şirketin menkul kıymetlerinin veya kredilerinin alım satımı veya başka herhangi bir yatırım kararı için temel olarak kullanılmamalıdır ve yine burada adı geçenler de dahil olmak üzere, herhangi bir şirketin menkul kıymetleri veya kredileri ile ilgili bir talep teklifi teşkil etmez veya vekalet ya da oy toplama amaçlı bir teklif değildir ve yatırım tavsiyesi olarak yorumlanmamalıdır. Burada aksi belirtilmediği sürece, bu rapor tarafımızca kamuya açık kaynaklardan elde edilen bilgiler kullanılarak hazırlanmıştır ve bunlara dayanmaktadır. Bu rapor hazırlanırken, tarafımızca belirli varsayımlar uygulanmış ve bağımsız doğrulama konusunda herhangi bir sorumluluk üstlenmeden, tarafımıza sağlanan, birim tarafımızdan tartışılan veya incelenen tüm mali, yasal, düzenleyici, vergiye ilişkin, muhasebesel ve diğer bilgilerin doğruluğuna ve eksiksizliğine güvenilmiş ve bu şekilde oldukları varsayılmıştır. Bu belge zorunlu olarak yürürlükteki ekonomik, parasal, piyasa ve diğer koşullara ve burada belirtilen tarihler itibarıyla bize sunulan bilgilere dayanmaktadır ve bu belgenin güncellenmesi veya revize edilmesi konusunda hiçbir sorumluluk kabul edilmemektedir.
Goldman Sachs, bu rapor aracılığıyla veya alıcılarına herhangi bir mali, ekonomik, yatırıma ilişkin, muhasebesel, vergiye ilişkin veya hukuki tavsiye vermemektedir. Ne Goldman Sachs ne de bağlı şirketlerinden herhangi biri, bu belgede yer alan beyanların veya herhangi bir bilginin doğruluğu veya eksiksizliği konusunda açık veya zımni herhangi bir beyanda bulunmaz veya garanti vermez ve bu nedenle her türlü sorumluluk (doğrudan, dolaylı veya sonuç olarak ortaya çıkan kayıp veya hasar dahil) açıkça reddedilir.
Kaynak: Bu makale, 25 Ekim'de goldmansachs.com'da yayınlanan “Yapay zeka odaklı bir birleşme ve satın alma süper döngüsünün önünü açma" raporuna dayanmaktadır. Lütfen burada yer alan beyanların yatırım tavsiyesi olmadığını unutmayın.
Fotoğraf sahipleri: Adobe Stock – Resim 1: Ruslan Batiuk, Resim 2: Alexander Limbach