Goldman Sachs Global Investment Research raporlarına göre, şirketlerin üretken yapay zekanın (AI) avantajlarından yararlanmaya çalıştıkları bu dönemde en büyük faydayı büyük teknoloji firmaları görebilir.
AI sohbet robotları ve diğer araçların temelini oluşturan geniş kapsamlı dil modellerini geliştirmek epey pahalı olabiliyor. Hong Kong’da yapılan 2023 Asya-Pasifik TechNet Konferansımızda, Goldman Sachs Asya internet araştırmaları şefi Ronald Keung, bu modellerin geliştirilmesinde kullanılan donanımlar için ortalama $500 milyon ve modelleri eğitmek için ilave bir $500 milyon harcandığını vurguladı.
“Bu geniş kapsamlı dil modelleri çoğunlukla sektörün büyük oyuncuları tarafından yapılıyor” diyor Keung. Belli bir noktaya gelindiğinde, özel bir amaç doğrultusunda geliştirilen dikey uygulamaların temelini sadece birkaç geniş kapsamlı dil modeli oluşturacak olabilir.
Aynı panelde konuşan, ABD internet sektörü hisse araştırmaları kıdemli analisti Eric Sheridan, bu çalışmaların boyutu ve karmaşıklığı sebebiyle büyük çaplı şirketlerin daha avantajlı olduğuna katılıyor. “Temel niteliğindeki bu dil modellerini oluşturmak ve oluşturduktan sonra ihtiyacınız olacak işlemci yorum büyümesine ulaşmak için belli bir ölçüde mühendislik yeteneği ve sermayeye erişiminiz olması gerekiyor” diye açıklıyor.
Yapay zeka teknolojilerine yönelik ilk düzenlemeler ve regülasyonlar da güçlü sermayeye sahip şirketler için bir avantaj olacak. “Regülasyonlar, genellikle, ilgili sektöre giriş için yüksek maliyet ve katı koşullar getiriyor” diyor Sheridan.
Bu yıl büyük teknoloji firmalarının hisse senetlerinde yaşanan ralli genel olarak piyasaların performansını aştı. Bunun sebebi, kısmen, sektördeki bu oyuncuların devrim yaratacak yapay zeka uygulamaları geliştirme potansiyeline sahip olduklarının yatırımcılar tarafından fark edilmesi olabilir. “Bence piyasa duruma doğru bir açıdan yaklaşıyor. Bu geniş kapsamlı dil modellerinin oluşturulmasının maliyetleri büyük teknoloji şirketleri tarafından absorbe edilebiliyor, programlama masrafları karşılanabiliyor ve düzenlemelere daha kolay uyum sağlanabiliyor” diyor Sheridan.
Sheridan’a göre, bugün kullanımda olan yazılım modellerinden üretken yapay zekaya geçiş, on yıl kadar önce masaüstü bilgisayarlardan mobil cihazlara geçiş kadar devrimsel olabilir. Şimdiye kadar şirketler hem atak hem defans pozisyonları aldılar. Yapılan yatırımlar kısa vadeli kâr beklentileri üzerinde baskı oluşturuyor. Çünkü günümüz yatırımcıları, teknoloji firmalarından daha katı maliyet kontrolü ve daha yüksek kazançlar talep ediyor. Sheridan ise başarılı olacak olan şirketlerin atak pozisyona girebilecek olan şirketler olduğunu düşünüyor.
Hangi şirketlerin şampiyon olacağını söylemenin henüz mümkün olmadığını vurguluyor.
Üretken yapay zeka regülasyonlarının ortaya çıkması, bu teknolojinin gelişmesi ve ticarileşmesiyle eşzamanlı olarak gerçekleşebilir. Örneğin, hükümetlerin bu konudaki en büyük çekincelerinden biri bu teknolojilerin işgücü piyasası üzerindeki etkisi. Goldman Sachs ekonomistleri tarafından yapılan araştırmalara işaret eden Sheridan, üretkenlikteki artışın ekonomi yelkenlerini rüzgârla dolduracak olmasına rağmen, mevcut işgücünün kayda değer bir kısmının iş konusunda bu teknolojilerden etkilenebileceğini söylüyor.
Resim 1: Mevcut mesleklerin üçte ikisi AI ile kısmen otomatikleştirilebilir
Kaynak: Goldman Sachs Global Investment Research
Üretken AI modelleri geliştirmek için çalışmalarda bulunan teknoloji liderleri, regülasyon kuruluşlarının katkıda bulunmasını ve temel kurallar koymasını istediklerini belirten açıklamalar yaptılar. “Teknoloji sektörü, genel olarak, herhangi bir şey yanlış gittiği takdirde veya yapay zeka toplumsal açıdan yanlış bir şey yaptığında bu şirketlerin birçoğunun suçlu olarak görüleceğinden endişe ediyor” diyor Sheridan.
Keung ise üretken yapay zeka teknolojisiyle ilgili regülasyonların özellikle Çin’de hız kazandığına dikkat çekiyor. Çin hükümeti halihazırda geniş kapsamlı dil modellerini temel alan sohbet robotlarına ve diğer yapay zeka hizmetlerine yönelik kuralları belirleyen bir regülasyon taslağı yayınladı. Genellikle, teknoloji alanında yeni bir iş modeli ortaya çıktığında, şirketlerin herhangi bir kural olmadan kendi yollarını çizdiklerini söyleyen Keung, hükümetlerin bu yolun ortasında müdahale olduklarını hatırlatıyor.
“Bu yeni üretken AI politikalarının daha en başında konulması ve şirketlere kılavuzluk yapacak bir bariyer görevi görmesi çok önemli” diyor Keung. Çin’de internet regülasyonlarıyla ilgili “zor geçen birkaç yılın” ardından belirsizliklerin ortadan kalkması ve her şeyin açıklığa kavuşmasının iyi olduğunu düşünüyor.
Kaynak: Bu makale, 8 Mayıs 2023 tarihinde www.goldmansachs.com web sitesinde “Intelligence” kategorisinde yayınlanan “AI may favor big tech incumbents” (Yapay zeka büyük teknoloji oyuncularına fayda sağlayabilir) başlıklı makaleyi kaynak almaktadır. Bu makalede yer alan ifadelerin yatırım önerisi niteliğinde olmadığını lütfen göz önünde bulundurunuz.
Fotoğraf sahipleri: Adobe Stock – 1. Resim: ludariimago, 2. Resim: Mdisk